人工智能(AI)正逐漸成為英國技術(shù)進步和經(jīng)濟增長的重要動力。有預測數(shù)據(jù)顯示,2035年英國人工智能市場規(guī)模將增長至1萬億美元以上,潛力巨大。
英國科學、創(chuàng)新和技術(shù)部2024年10月份發(fā)布的《英國人工智能行業(yè)研究》顯示,目前英國擁有3713家活躍的人工智能企業(yè),包括一大批先鋒初創(chuàng)公司、中大型企業(yè)以及全球科技巨頭在英投資設(shè)立的人工智能中心,為金融服務(wù)、生命科學、航空航天和國防、農(nóng)業(yè)和食品加工、交通運輸?shù)?2個行業(yè)提供人工智能應(yīng)用服務(wù),其中159家大型人工智能企業(yè)是英國人工智能生態(tài)系統(tǒng)及市場發(fā)展的主力軍。
英國人工智能企業(yè)主要集中在倫敦、英格蘭東南部和東部,并依托主要經(jīng)濟中心城市形成技術(shù)創(chuàng)新高地。目前倫敦、劍橋、愛丁堡和曼徹斯特等城市已成為英國人工智能創(chuàng)新中心,各自依托當?shù)氐奶厣?jīng)濟和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),推廣和應(yīng)用人工智能技術(shù)。倫敦是英國的金融服務(wù)和科技創(chuàng)新之都,英國54%的人工智能企業(yè)在倫敦創(chuàng)設(shè),倫敦已形成從融資、技術(shù)到產(chǎn)品的完整行業(yè)生態(tài)鏈條。在融資方面,每年有數(shù)十億英鎊的資金流入倫敦風險投資市場,支持初創(chuàng)企業(yè)的AI產(chǎn)品研發(fā)及規(guī)模型企業(yè)的人工智能轉(zhuǎn)型;在研究方面,倫敦帝國理工學院、倫敦大學學院等學術(shù)機構(gòu)是人工智能創(chuàng)新的主要參與者,在自然語言處理和機器學習、機器人技術(shù)等領(lǐng)域具備先進科研優(yōu)勢。在市場轉(zhuǎn)化方面,位于東倫敦的科技城為人工智能初創(chuàng)企業(yè)營造了良好的市場環(huán)境,為人工智能產(chǎn)品應(yīng)用推廣及設(shè)備出口提供便利!队斯ぶ悄苄袠I(yè)研究》顯示,受人工市場發(fā)展拉動,自2018年以來,英國接受市場調(diào)查的人工智能企業(yè)出口活動增加了63%,其中數(shù)據(jù)處理單元、印刷電路、精密儀器等是出口最多的產(chǎn)品。
劍橋以學術(shù)實力聞名,以劍橋大學為中心產(chǎn)生了一批人工智能驅(qū)動的醫(yī)療保健和量子計算初創(chuàng)企業(yè),依托劍橋科技園等創(chuàng)新集群,初創(chuàng)企業(yè)與大型成熟企業(yè)之間互動合作,帶動形成人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),進一步確立了劍橋作為人工智能技術(shù)創(chuàng)新中心的優(yōu)勢。以愛丁堡為中心的蘇格蘭地區(qū)日益成為新興人工智能企業(yè)的聚集地,2022年至2023年間英國有11%的人工智能初創(chuàng)公司在蘇格蘭地區(qū)成立,其中在醫(yī)療保健服務(wù)、戰(zhàn)略咨詢以及計算機視覺三大領(lǐng)域,蘇格蘭地區(qū)占倫敦外新成立人工智能公司的一半以上,涌現(xiàn)了包括Mycardium AI(心臟診斷)、Mind guard(AI策略)、Wondle(計算機視覺和圖像處理)和Provenir(金融服務(wù))等初創(chuàng)企業(yè)。而在曼徹斯特,傳統(tǒng)制造業(yè)與人工智能技術(shù)相融合,通過人工智能在材料科學、能源和先進制造業(yè)中的應(yīng)用,曼徹斯特成為英國智能制造領(lǐng)域的重要基地。
人工智能成為英國關(guān)鍵行業(yè)的變革力量。人工智能的應(yīng)用正在重塑英國的金融、制造業(yè)及能源等重點行業(yè)。據(jù)統(tǒng)計,每年圍繞信息技術(shù)、金融服務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用投資占英國人工智能行業(yè)整體投資總額的一半以上,而汽車、航空航天、生命科學等領(lǐng)域占人工智能總投資額的五分之一到三分之一。2023年,英國人工智能企業(yè)創(chuàng)造了超過140億英鎊的經(jīng)濟產(chǎn)出,其中80%的經(jīng)濟價值由成熟的大型企業(yè)創(chuàng)造。同時,有64500名全職人員從事人工智能相關(guān)工作,同比增長約29%。
在金融服務(wù)領(lǐng)域,人工智能被用來提高資產(chǎn)配置效率并改善金融客戶體驗。英格蘭銀行2024年11月份發(fā)布的《英國金融服務(wù)業(yè)中的人工智能》報告顯示,英國75%的金融服務(wù)機構(gòu)已經(jīng)開始使用人工智能提升業(yè)務(wù)效率,包括銀行、保險公司、資產(chǎn)管理公司等,另有10%的金融機構(gòu)計劃在未來3年內(nèi)部署人工智能。受訪金融機構(gòu)中,有55%的人工智能應(yīng)用案例采用了一定程度的自動化決策以節(jié)省人力成本。多數(shù)金融機構(gòu)認為,人工智能應(yīng)用的最大收益來自于為個性化金融服務(wù)提供數(shù)據(jù)分析支持、反洗錢和打擊欺詐,人工智能的進一步推廣應(yīng)用將在未來3年內(nèi)提升金融機構(gòu)的運作效率,提高總體收益率并降低投入成本。同時,與人工智能應(yīng)用相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全、隱私及數(shù)據(jù)保護、人工智能模型的穩(wěn)定性問題以及技術(shù)人才缺口仍然是金融服務(wù)機構(gòu)應(yīng)用人工智能技術(shù)的制約因素。
在制造業(yè)領(lǐng)域,人工智能和自動化正在推動制造流程和企業(yè)生產(chǎn)模式發(fā)生變革,在提升制造業(yè)產(chǎn)出和重塑行業(yè)增長模式上的潛力愈發(fā)明顯,人工智能加持下的未來工廠有望在提高英國勞動生產(chǎn)率上發(fā)揮核心作用。英國制造業(yè)協(xié)會Make UK發(fā)布的《人工智能驅(qū)動下的未來工廠》報告顯示,受訪英國制造業(yè)企業(yè)正在其業(yè)務(wù)范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用人工智能,特別是在優(yōu)化資源使用、減少原材料及中間投入浪費方面,75%的企業(yè)計劃在2025年增加人工智能技術(shù)應(yīng)用投資。盡管英國制造業(yè)對人工智能技術(shù)的整體使用率有所提高,但企業(yè)管理層對人工智能的應(yīng)用潛力仍存在巨大的認知差距,僅有16%的企業(yè)認為自己對人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景“了解”,三分之一的企業(yè)在其生產(chǎn)活動中專門應(yīng)用人工智能。報告認為,盡管人工智能技術(shù)在英國制造業(yè)的普及率正在提高,但英國仍需要加速智能制造轉(zhuǎn)型,否則將會錯失生產(chǎn)力變革的機會。
推動人工智能發(fā)展與能源轉(zhuǎn)型相互促進。隨著人工智能應(yīng)用的加快普及和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施的新增建設(shè),對能源的需求將會進一步增加。據(jù)統(tǒng)計,2030年數(shù)據(jù)中心用電需求將占英國電力總需求的6%,高于目前的1%。為促進人工智能發(fā)展與清潔能源目標相融合,英國積極通過人工智能技術(shù)投資帶動清潔技術(shù)和能源轉(zhuǎn)型,以實現(xiàn)2050年凈零排放的目標。預計到2050年,人工智能驅(qū)動的電網(wǎng)、電站每年可以節(jié)省至少100億英鎊的用電成本。英國國家電網(wǎng)公司2023年設(shè)立“人工智能卓越中心”,通過技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用,提升電網(wǎng)安全性和可靠性,大幅減少電網(wǎng)碳排放?稍偕茉闯鮿(chuàng)公司通過人工智能優(yōu)化能源消耗,提升電網(wǎng)適配靈活性及運轉(zhuǎn)效率,高效整合風能和太陽能等輸入功率不同的可再生能源,提升能源管理能效。
“人工智能保障行業(yè)”蓬勃發(fā)展。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立,客戶對了解技術(shù)風險,應(yīng)用人工智能輔助決策,構(gòu)建、部署或使用人工智能系統(tǒng)的需求不斷增長,人工智能保障行業(yè)開始發(fā)展。目前,英國約有524家公司提供人工智能保障產(chǎn)品和服務(wù),其中包括84家專門的人工智能保障公司。英國人工智能保障行業(yè)每年創(chuàng)造約10.1億英鎊的收入,擁有12000余名員工,人工智能保障市場比美國、德國和法國更為活躍。有證據(jù)表明,該行業(yè)仍有進一步增長的潛力,到2035年相關(guān)市場規(guī)模有可能超過65.3億英鎊。
政府應(yīng)用人工智能優(yōu)化公共服務(wù)。目前,人工智能被用于支持英國公共服務(wù)部門作出快速準確的決策,提升政府服務(wù)效率并減少辦案積壓,助力政府打造新的政務(wù)“數(shù)字中心”。英國科學、創(chuàng)新和技術(shù)部大臣彼得·凱爾表示,人工智能應(yīng)用具有巨大的潛力,可以改善公共服務(wù),政府將利用這一技術(shù)節(jié)約政府開支并改善公眾福利。英國商業(yè)、能源和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略部也在使用人工智能模型為本國出口企業(yè)優(yōu)化匹配國際終端市場,使高增長潛力的出口導向型企業(yè)能夠最大限度地利用英國與其他國家間的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò),在政府支持下接觸國際客戶,拓展海外市場。