人工智能可以簡單地理解為“像人類一樣聰明的人造機(jī)器”。將這個聰明的“人造機(jī)器”應(yīng)用到制造業(yè)，主要的作用就是使機(jī)器能夠“達(dá)到甚至超過人類技工水平”，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營效率的提升。

　　“人工智能+制造”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動化”的過程有本質(zhì)上的區(qū)別�！白詣踊弊非蟮氖菣C(jī)器自動生產(chǎn)，本質(zhì)是機(jī)器替代人，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn)；而“智能化”追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合人的工作，自主適應(yīng)環(huán)境變化。

　　“人工智能+制造”追求的不是簡單粗暴的機(jī)器換人，而是將工業(yè)革命以來極度細(xì)化的工人流水線工作，拉回到“以人為本”的組織模式，讓機(jī)器和人分別從事自己更擅長的事，機(jī)器承擔(dān)更多重復(fù)、枯燥和危險的工作，人類承擔(dān)更多創(chuàng)造性的工作。

　　制造業(yè)是一個高度復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)，一件產(chǎn)品少則有數(shù)十種原料投入，多則由數(shù)百萬零部件構(gòu)成；生產(chǎn)同一個產(chǎn)品，不同企業(yè)具有不同的生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備和零部件投入。由于生產(chǎn)工藝不同、設(shè)備接口不同、數(shù)據(jù)格式不同，不但會造成供應(yīng)鏈上下游的數(shù)字化連接困難重重，而且每個企業(yè)的數(shù)字化改造都要另起爐灶，費(fèi)時費(fèi)力。通過建立一個遵循共同標(biāo)準(zhǔn)、通用性更強(qiáng)、即插即用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以解決“人工智能+制造”過程中的上述問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為制造業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法能力（工業(yè)人工智能），從而推動整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

　　目前“人工智能+制造”的典型方向主要有三類：一是智能生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、價值鏈、供應(yīng)鏈的數(shù)字化連接和高度協(xié)同，使生產(chǎn)系統(tǒng)具備敏捷感知、實(shí)時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升等能力，全面提升生產(chǎn)效率。二是智能產(chǎn)品，通過云端連接或?qū)⒂?xùn)練好的人工智能系統(tǒng)封裝到硬件中等方式，賦予產(chǎn)品智能化響應(yīng)外界變化和用戶需求的能力。三是智能服務(wù)，實(shí)時監(jiān)測產(chǎn)品狀態(tài)和響應(yīng)用戶需求，提供以租代售、按時計(jì)費(fèi)、遠(yuǎn)程診斷、故障預(yù)測、遠(yuǎn)程維修、一體化解決方案等增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)從提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的轉(zhuǎn)變。

　　總之，通過“人工智能+制造”實(shí)現(xiàn)高水平的人機(jī)協(xié)同，能夠推動制造業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，為人類創(chuàng)造更美好的生活。

　�。ū疚膩碓矗航�(jīng)濟(jì)日報 作者：中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所、騰訊研究院 李曉華 吳朋陽）